Домой / Авто и Закон / В России придумали устройство, выявляющее нетрезвого водителя по зрачку

В России придумали устройство, выявляющее нетрезвого водителя по зрачку

Ученые из Саратова создали небольшое устройство, которое за считанные секунды может распознать наркомана.

В России придумали устройство, выявляющее нетрезвого водителя по зрачку
Прибор с автономным электропитанием напоминает своеобразный «бинокль» и получает цифровую информацию о переднем сегменте глаза. Чтобы пройти тест, нужно посмотреть в окуляры: система воздействует на глаза с помощью светового излучения с определенными длинами волн. Вместе с тем устройство регистрирует реакцию зрачка на воздействие .

По результатам исследования можно сделать выводы о наличии патологий у автомобилиста или определить различные интоксикации, сообщает газета «Известия». Причем речь идет не только о наркотиках, но и об алкоголе. Но случае со спиртом в арсенале гаишников имеются компактные «алкотстеры» и такой аппарат им без надобности. С наркотиками же сложнее – наличие запрещенных веществ можно выявить только по результатам анализа мочи в лаборатории. По оперативности этот метод проигрывает небольшому переносному устройству.

Например, если у инспектора имеются основания полагать, что участник автомобильной аварии употреблял наркотики, он может проверить это с помощью устройства прямо на месте ДТП в автоматическом режиме и онлайн передать результаты медикам. А уже после этого направить водителя на стандартные анализы.

Но основное предназначение устройства, как отмечают его создатели, заключается не в этом. Аппарат нужен для выявления симптомов, связанных с нарушением зрения. В настоящее время прибор уже получил сертификат соответствия, который позволяет продавать его в России.

Ознакомьтесь также

Great Wall Pao: стильный пикап за 1,2 млн рублей

Great Wall Pao: стильный пикап за 1,2 млн рублей

Китайский пикап Great Wall Pao: без рессор, но с гламурным дизайном и тремя блокировками и ...

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Яндекс.Метрика